通知公告
当前位置: 学院首页 > 通知公告 > 正文

【采购公告】整圈叶片非接触式测量技术开发服务采购院处磋商公告

发布时间:2024-09-04 点击数:

项目名称:整圈叶片非接触式测量技术开发服务

项目联系方式:

项目联系人:乔老师

项目联系电话:18391485415,qiao1224@xjtu.edu.cn

采购单位联系方式:

采购单位: 机械工程学院

联系人和联系方式:齐老师,88965750/82663920,nancy1983@xjtu.edu.cn

联系地址: 西安市长安区中国西部科技创新港高端装备研究院

一、采购项目的名称、数量、简要规格描述或项目基本概况介绍:

(一)技术要求

整圈叶片非接触式测量技术开发服务包含整圈叶片叶端定时信号数字模拟器开发、叶端定时异常数据判别与修复、整圈叶片振动参数辨识、整圈叶片模拟件设计与实验验证四个部分。

1.整圈叶片叶端定时信号数字模拟器开发

1)数字模拟器基于转子叶片动力学模型,通过施加激励条件,计算得到整圈叶片节径与每个叶片的振动位移;预设叶端定时采样条件和工况特点,将振动位移反推为叶端定时设备所采到达时间序列。

2)实现整圈叶片的到达时间输出并对经典频谱分析算法进行验证。

3)具有模拟任意节径与叶片振动的功能,能够匹配叶盘共振三重点理论,节径辨识准确率不低于95%,可模拟传感器数目不少于5个。

2. 叶端定时异常数据判别与修复

1)判别技术要求能够识别包括数据丢包和脉冲毛刺误触发在内的2种以上数据异常情况。

2)对数据异常情况进行处理,数据异常修复率不低于95%,满足后续位移数据转化处理需求。

3. 整圈叶片振动参数辨识

1)振动参数辨识算法能够提取叶片关键状态信息,可对整圈叶片、多传感器情况采集信号开展分析。

2)设计算法时考虑算法效率与精度,其中叶片振动频率辨识误差不高于1%,并提供多个不同类型算法供调用。

4. 整圈叶片模拟件设计与实验验证

1)以整体或分体形式设计整圈叶盘试验件1套,试件外径不小于150mm,内径根据实际装配轴尺寸确定,叶片数不小于6个,能保证在3000rpm及以上的工作转速实现叶端定时测振。

2) 开展实验验证,与模拟器信号进行对比,并验证前述异常数据处理及参数辨识技术。

(二)交付形式及内容

1)整圈叶片叶端定时信号数字模拟器源代码及说明;

2)叶端定时异常数据判别与修复源代码及说明;

3)整圈叶片振动参数辨识源代码及说明;

4)整圈叶片模拟件试件三维模型1套;

5)算法验证实验报告1套。

(三)交付时间:合同签订后18个月内。

(四)质保和售后要求

1)乙方按照交付清单向甲方提供所需代码及说明3套、算法验证报告1套、整圈叶片模拟件三维模型1套。如出现数量或内容不同时,应及时向甲方说明情况并协商调整。其间产生的费用乙方自行承担。

2)上述所有方法的源代码,并对甲方的老师和学生进行培训,时长不限,一直到甲方满意为止。

3)乙方在实验、测试、调试过程中突发的各种意外如无甲方原因的,乙方自行承担一切后果。

4)相关算法代码及系统在质保期内出现的任何故障乙方应无偿协助甲方迅速解决,甲方报修24小时内乙方无响应的,甲方有权拒绝支付合同尾款。

5)验收成功后,供应商对该服务提供一年的免费质保服务。

二、对供应商资格要求:

(一)供应商的资格要求

1. 具有独立法人资格及相关证照,具有良好信誉及合同履行能力,具有良好资金、财务状况。

2. 供应商能够自行完整应提供本采购需求项下所有服务,除采购文件明确的或经采购人书面同意以外,不得将本项目项下全部或部分服务分包或转包。

3. 供应商不得被列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为名单记录,且在西安交大采购办供应商库中无不良记录。

(二)供应商报名方式

符合本公告要求的供应商,发送邮件至nancy1983@xjtu.edu.cn报名。报名时间:2024年9月4日至2024年9月9日。报名信息须包含:供应厂商名称、法定代表人信息、委托代理人信息、联系方式(邮箱、电话)等。

三、采购文件的发布时间及地点等

预算金额:35万元

磋商时间:2024年9月11日14:30

获取磋商文件时间: 2024年9月5日至2024年9月10日

获取磋商文件方式:报名的供应商将通过邮件获取磋商文件

响应文件递交时间: 2024年9月11日14:30

响应文件递交地址: 西安市碑林区咸宁西路28号西安交通大学机械工程学院西二楼第三会议室

响应文件开启时间: 2024年9月11日14:30

响应文件开启地点: 西安市碑林区咸宁西路28号西安交通大学机械工程学院西二楼第三会议室



地址:陕西省西安市咸宁西路28号 邮编:710049
           版权所有:必威手机网      站点维护: 网络信息中心 陕ICP备06008037号

Baidu
map